国网陇南供电公司：无人机巡检助力基层减负增效

　　10月以来，国网陇南供电公司输电运检中心全面深化无人机系统自主巡检、红外测温、缺陷算法识别的数字化融合应用，让工作人员告别繁琐、重复性的低价值劳动，提升工作效率；借助无人机技术实现电力工作自动化流程，有效降低运维成本；使用无人机代替人员进行高空、高危环境作业，执行任务更安全。

　　无人机巡检助力数字化转型

　　无人机自主巡检利用可见光云台相机对线路本体、辅助设施和线路走廊进行巡视，大大降低飞手操作的难度，让无人机使用更加广泛；巡视按照打点顺序拍摄不同部位照片后，可以在线上传到无人机管控系统，进行自主识别，相比人工巡视节省上山、登塔等不可压缩时间，大大提高巡视效率且有效避免了高空、高危等风险。M300搭载激光雷达系统拥有强大的内置信号处理、大视野和多段测量功能，能够产生关键的距离测量数据以及进行高效的障碍物测量，精准分析树障距离等隐患。在数字化转型升级中，无人机代替人工发挥了极大作用，高效高能。

　　红外测温应用提升工作效率

　　配备御2和M300无人机通过挂载热成像设备对巡检线路进行巡检，无需接触，即可快速、准确获取合成绝缘子等部件的表面温度，及时发现温升过大的隐患点。M300搭载的禅思H20镜头集合多类传感器，可以直观呈现可见光与热成像画面，可实现广角、变焦、热成像相机画面的快速切换，通过温度异常变化对比值，发现隐蔽性较强的故障点，结合传统可见光巡线，无人机红外测温将会大幅提高绝缘子温升检测的准确性。测温照片会上传到无人机巡检业务模块的红外测温系统中，在系统完善后将会进行算法识别。

　　缺陷识别系统助基层减负增效

　　将巡视照片创建任务上传至无人机巡检业务的模块缺陷识别系统中，缺陷库中包含所有常见缺陷类型，系统会自动进行算法识别，识别完成后只需工作人员查看识别结果并进行统计上报，大大减少一线班组工作量。

　　目前，基础类、金具类缺陷识别率可达50％以上，杆塔类缺陷识别率达到88％，绝缘子类缺陷识别率达100％，各类缺陷识别率、准确率在不断提升。陇南地区地震、洪涝等灾害频发，且山大沟深、植被茂盛，易出现鸟巢、绝缘子自爆、线夹倾斜等缺陷，这对电网安全稳定运行构成严重威胁，该中心利用“无人机巡检+系统缺陷识别”有效为基层巡检减负，提升质效。

　　国网陇南供电公司输电运检中心将继续深化无人机巡检业务应用，加快航迹规划工作进程，加大自主巡检、红外测温力度，加深缺陷智能识别功能应用，结合“立体巡检+集中监控”模式，促进数字化转型，为基层减负增效。（周虹辰 赵耀杰 马晓锋）