甘肃电力“三型”数字化风险防控体系推动工程审计高质量发展

　　为落实国网公司审计高质量发展工作要求。甘肃电力持续探索数字化审计实现路径，目前已搭建形成工程建设领域重点问题风险防控体系，从研究型、智能型、治理型全面推动工程审计高质量发展。

　　以工程合规管理风险数字化防控推动“研究型”审计。聚焦工程项目重点领域、关键环节，着力解决工程建设链条长、非结构化数据占比高、系统数源多头等制约因素。通过设计36张审计中间表，自动转化914项非结构化字段，组建“3个全自动+1套半自动”合规审计模型集，对工程前期、物资、业务外包等9个管理环节创建273个疑点应用场景，系统辨识评估工程项目风险。三年来累积形成1700余万条自有数据池、216余万条疑点，疑点准确率达80%。

　　以工程造价偏差预警数字化防控推动“智能型”审计。基于配农网工程典型设计和定额标准测算，开发数据提取程序，自动采集图纸工程量、测算地形比例，建立数字化风险数据库，设置工程动态标准施工费与审计项目费用对比阈值，触动问题逻辑预警功能，实现投资偏差动态预警。两年来累积形成3603条疑点，节约投资1286万元；借助高校地理坐标信息等外部数据，建立全省15万个台区地形、18万个村社运距数据库。

　　以“一键式”后评审数字化防控推动“治理型”审计。采用“试点验证+全省推广”模式，通过指标设立、路径调研、模型组建、结果分析四个阶段，从5个管理方面、16个专业维度选取59项关键指标，建立46张评审中间表开展评审，涉及13个业务系统自动取数运算进行定量分析，深度分析工程全寿命周期效果。2023年选取987个农配网项目在全省推广应用，提出合理化评审建议94条，为风险防控提供智能辅助决策。

　　下一步，甘肃电力将围绕实用、管用、好用为目标，以用促建、用建结合，持续探索工程模型组与区块链技术融合、人工智能分析画像、“一键式”审计报告生成等数字化审计工具场景，真正发挥在落实国家重大政策、履行社会责任以及精准投资、提质增效等工作的指导作用。（蔡霞）