国网甘肃省电力公司党校（培训中心）完成电力科普人工智能模型搭建

　　近日，甘肃省电力公司党校（培训中心）科协科普工作委员会和刘建明教授攻关团队完成了电力科普人工智能模型搭建，并正式开始对模型进行训练。

　　2024年，公司电力科普工作取得了很好的成绩，在甘肃省科普作品大赛取得优异成绩，获评中科协优秀科普活动，但科普工作仍然存在很多不足。

　　考虑到电力科普主要采用通用知识，不存在数据安全问题，课题组进一步明确了电力科普人工智能的需求，在确保没有数据安全风险的前提下，利用DeepSeek和豆包两个人工智能大模型技术优势，在云平台上搭建了公司电力科普人工智能模型，并从电力基础知识、电力系统、安全用电、节能与环保、新能源与未来技术、电力与社会、电力与经济、趣味科普与实验类、电力与日常生活、电力历史与故事十个维度开展模型训练。

　　电力科普人工智能模型主要具有以下特点：一是成本低，基于通用的人工智能框架和工具，快速、高效地构建人工智能应用，减少了研发的重复劳动和成本，大幅降低了应用创新成本。二是需求实，结合电力科普工作实际需求，使用非传统的方法、技术和创意，解决当前科普工作的问题。三是落地快，快速搭建人工智能应用平台，高效开展模型训练，更快、更好地推进应用工作落地。

　　通过开展人工智能技术应用，课题组打破了对人工智能认知的局限。DeepSeek等人工智能技术正在采用低成本应用创新推动各层级、各领域、各专业人工智能技术的快速发展。人工智能发展是个长期、发展、不间断的过程，在电力科普工作场景下，模型的智能性仍然取决于数据的训练程度。课题组将不断完善用户界面，提高模型智能化水平，建立多个、多类科普机器人，面向不同受众提供电力科普服务，让更多的人能够轻松理解电力知识，激发人们对电力领域的兴趣和探索欲，助力提高公众对电力系统的认知和理解，促进电力行业与社会的和谐发展。